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虎扑11月18日讯 英格兰媒体《每日邮报》阿森纳方面记者ISAAN KHAN撰写专栏，谈到了阿森纳应对伤情时的方法。

以下是专栏内容

阿森纳正借助AI技术向英超冠军发起冲击，在追求近20年来首个英超冠军的征程中，阿森纳悄然涉足了一个全新领域。

在伦敦科尔尼训练基地的深处，枪手们正在打造一些或许能重塑他们未来的东西。这并非新的阵型或战术调整，而是一场情报领域的变革。俱乐部扩充了数据科学部门，还投入资金构建了尖端的人工智能（AI）基础设施。如今，这些工具在诸多方面发挥着关键作用，从筛选符合阿尔特塔战术理念的球员，到预测球员伤病等。

AI技术堪称顶级俱乐部当下的最新变革。所有俱乐部都在竞相借助数据和机器学习来获取竞争优势，阿森纳则期望成为这一领域的开拓者。

就在上周，阿尔特塔谨慎地暗示了俱乐部对AI的低调运用，他表示：“这项技术已在诸多方面和流程中得到应用，不仅助力球队，也帮助整个组织。它会持续改进，为我们提供有价值的见解，至少能让我们有所思考。我并非专家，但这是一项极具价值的工具。我们开发了一些我们认为有助于我们更深入了解自身、评估工作以及找出可改进之处的东西。”

《邮报》表示，俱乐部每天都会收集海量数据，比如训练中的GPS跟踪数据、比赛统计数据、球员恢复时间、冲刺记录、生物力学指标，甚至训练中的细微动作。这些AI系统处理的数据点数以万计，涵盖训练和比赛的各个环节。每个数据集都被输入到专门训练过的模型中，这些模型能够回答人类难以解答的问题，从识别疲劳模式到预测受伤风险。

阿森纳利用AI技术对球员训练和战术分析进行优化。在推动许多此类模型发展的人工智能分支——机器学习中，它擅长发现人眼难以察觉的模式。与编写固定规则（如“如果一名球员跑动距离少于X米，他们就处于疲劳状态”）不同，让模型通过多年的性能数据进行训练，自行寻找其中的关联。

尽管俱乐部对其方法守口如瓶，但《邮报》获悉，他们的AI监控聚焦于多个关键方面。首先是个人档案。每名一线队和青训营球员都有一个动态档案，记录着他们的冲刺力学、恢复率以及疲劳状态下生物力学的变化。这使得阿森纳能够根据每个球员不同的身体反应优化训练负荷，还能识别出可通过定制训练来提升的优势和劣势。

目前，由于六名进攻球员都无法上场，主动预防伤病的重要性愈发凸显。阿森纳的模型旨在预测风险，而不仅仅是应对风险。当数据发出危险信号时，工作人员会予以重视。通过识别肌肉过载或疲劳的早期迹象，如加速度的细微下降或可能导致腿筋撕裂的机械失衡，模型可以标记出需要调整工作量的球员。

阿森纳对AI的运用不仅局限于理疗师和表现团队。在战术准备方面，机器学习工具会以极为细致的方式剖析对手的模式。它们能够评估边后卫前压时出现的空当，或者中场球员对压迫触发的反应。这使得分析师能够提供精确的数据驱动洞察，例如：“当对方边后卫前插时，中后卫和防守型中场之间会出现空间，我们的10号球员可以利用这一点。”

球员招募工作也发生了演变。单纯依靠进球和助攻来评判球员的时代早已一去不复返。阿森纳的模型评估的是更为细微的特质，如球员在不同角色间的适应能力以及与阿尔特塔战术原则的契合度。每个位置现在都有一份详细的体能和战术蓝图，规定了所需的强度水平。例如，一名边锋可能需要在短时间内保持特定的强度水平。这意味着枪手能够识别出完美契合他们风格的被低估球员，在日益数据驱动的转会市场上，这是一个关键优势。他们借此来管理潜在目标球员的名单。

然而，AI并非万能。模型的好坏取决于输入的数据，而足球依然充满不可预测性。个别球员的精彩瞬间或裁判的判罚仍可能违背算法。即便如此，阿尔特塔和他的团队如今比以往任何时候都拥有更多工具来辅助他们的直觉。数据与直觉的结合，是枪手认为他们将实现下一个飞跃的关键所在。

多年来，在阿尔特塔的带领下，阿森纳的进化在球场上清晰可见。但在幕后，阿森纳对AI的接纳已在数据室和数字仪表板中悄然成型。这就是它的力量所在。

这是否能为阿森纳带来他们追逐了20多年的冠军头衔，仍有待时间检验。但有一点是确凿无疑的：一个更聪明、更敏锐的阿森纳的基础已牢固建立，未来不仅基于精准，还基于预测。