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NBA官方推出了另外一项高阶数据预期-实际命中率差值。此项数据约基奇、斯潘塞、SGA位列前三。

预期-实际命中率差值排名：约基奇、斯潘塞、SGA位列前三

不少JRs看着一头雾水——这玩意儿和平时看的投篮命中率有啥区别？其实简单说，它就是给每一次投篮“打难度分”，核心答案就一个：这个球让普通NBA球员来投，大概能中几次。

预期投篮命中率≠实际命中率

咱们平时说的命中率，就像考试分数——库里三分10中4，得分40%，看的是结果。

而这个“预期投篮命中率”（简称eFG%），根本不管你进没进，它只关心一件事：这个球本身有多难投。

打个比方：同样是三分球，库里投和普通角色球员投，实际命中率可能差很多，但预期命中率只看“这个三分球本身难不难投”——如果是没人防守的大空位，不管谁来投，预期命中率都差不多；如果是顶着防守的后仰三分，预期命中率也不会因为是库里就变高。它的核心是“评判投篮的难度”，而不是“评判球员的准度”。

受哪些因素影响呢？

1. 投篮距离：越近越“好投”，难度直接降档

这是最直观的影响因素——离篮筐越近，普通NBA球员的命中概率就越高，预期命中率自然水涨船高。比如篮下的扣篮或上篮，没有防守干扰的话，普通NBA球员随便扔都能中70%以上，所以预期命中率可能高达75%；但如果是三分线外两步的超远三分，就算没人防，预期命中率也可能只有30%左右，毕竟距离太远，手感再准也难控制。

2. 防守干扰：防守者越近，难度越拉满

投篮时防守者的“干扰程度”，是影响预期命中率的核心因素。NBA的追踪技术能精准算出防守者和投篮者的距离、是否伸手干扰、有没有身体对抗：

• 大空位（防守者离2米以上，没伸手）：难度最低，预期命中率会大幅提升——比如大空位三分的预期命中率能到45%左右；

• 贴防（防守者离1米内，伸手干扰）：难度翻倍，预期命中率直接腰斩——同样是三分，贴防下的预期命中率可能只剩25%；

• 对抗投篮（投篮时被防守者撞到、身体失衡）：难度拉满，哪怕是篮下，预期命中率也会掉很多，比如对抗下的上篮可能只剩50%预期命中率。

3. 投篮类型：“送分球”和“神仙球”难度天差地别

不同的投篮方式，难度本身就不一样：

• 简单球：快攻上篮（没人追防）、定点接球投篮（不用运球，直接出手），这些球不用调整身体，难度低，预期命中率高；

• 高难度球：运球多次后的后仰跳投、转身跳投、漂移三分，这些球需要控制身体平衡，还得躲开防守，普通NBA球员也很难投进，预期命中率可能只有20%甚至更低。

4. 出手环境：有没有夹击、队友有没有帮忙

投篮时的整体环境也很关键：如果是双人包夹下的强行出手，前后左右都是防守者，连出手空间都没有，预期命中率可能低至15%；但如果是队友挡拆后创造的错位机会（比如小个子打大个子，或者大个子打小个子），防守者跟不上，预期命中率就会明显提升。

这个数据到底有啥用？

其实它能帮我们看透表面数据背后的真相——比如两个球员都是40%的三分命中率，但A球员的三分大多是顶着防守的高难度球（预期命中率只有30%），B球员的三分全是大空位（预期命中率50%）。

预期投篮命中率=给投篮“打难度分”；

核心看距离、防守干扰、投篮类型、出手环境这4个客观条件；

用处是评判“球难不难投”，而不是“球员投得准不准”。

以后再看NBA数据时，遇到预期-实际命中率差值，就不用再困惑了——它本质上是让我们更懂比赛：哪些球员是真的“大心脏”，能搞定高难度投篮；哪些球员只是捡了容易投的“送分球”。