今日，湖人球员勒布朗-詹姆斯在自己社媒上转发了一篇媒体人Daniel Roberts以及Front Office Sports发布的关于“AI在体育圈被滥用”的文章。

在转发时，詹姆斯配文：“可不是嘛？！？！(Ya Think?!?!）”并配了一个捂脸的表情。

但是目前无法确定这一动态是针对被起诉事件的回应，因为转发的文章中并未提及这一事件。

文章全文如下：

去年秋天，旧金山49人队近端锋乔治-基特尔不得不出面澄清一则刻意炮制的争议事件。去年10月超级碗开赛前夕，杰森-凯尔西也遭遇了类似事件，不得不进行危机公关。当时，一段据称是他贬低坏痞兔（称其“并不契合美国未来发展”）的言论广为流传。凯尔西表示：“我向来不会对此类言论作出回应，但如今多个账号在该平台冒用我的名义发布虚假言论，我觉得有必要澄清此事。”

除基特尔与凯尔西外，多名现役及退役美国国家橄榄球联盟球员都曾被人杜撰言论。几乎所有体育项目、所有联赛中的明星运动员、球队以及体育媒体从业者，都深陷同样的困境。

这类内容不实、且往往博人眼球的虚假言论，只是当下“人工智能劣质内容”乱象的冰山一角。人工智能劣质内容一般指借助人工智能工具生成、完全或基本不顾及事实准确性的低质内容。这类帖子已然成为互联网新时代的常态，并且正将目标越来越多地对准体育领域。

多位专家在接受《前线体育》采访时表示，体育领域受众群体庞大、阵营划分鲜明，再加上全年赛事接连不断，这里俨然成了人工智能劣质内容大肆传播的温床。层出不穷的假新闻不仅让本就审美疲劳的球迷倍感困扰，也给体育行业从业者带来了日益严峻的难题。

美国娱乐与体育节目电视网及奥马哈制片公司的橄榄球评论员凯文-克拉克称，今年3月末在菲尼克斯举办的美国国家橄榄球联盟年度联盟会议上，众人就谈及了这一问题。他向《前线体育》透露：“各球队的公关部门不得不耗费精力去辟谣各类离谱传言，而这类事件还在愈演愈烈。”

体育领域为何沦为劣质内容重灾区？

体育类人工智能劣质内容通常会模仿正规体育媒体与业内人士的社交媒体发文样式，以此蒙蔽球迷。这类内容形式多样，除了围绕热点话题编造虚假言论外，最常见的还有赛事赛程变动、球员离世等不实消息。

其传播遵循简单的滚雪球效应：虚假言论被截图后在各个平台转发，最初往往是各类博取流量的聚合账号所为，更棘手的是，不少普通用户也会被蒙蔽，继而参与转发。

这类内容刻意挑动公众情绪、博取互动流量。许多劣质内容会将球队、运动员和各类政治事件、情感话题或是争议性新闻绑定在一起。

体育之所以极易沦为人工智能劣质内容的传播载体，核心原因在于球迷普遍活跃于各大社交平台，且对喜爱的球队和运动员抱有极高的忠诚度。

体育记者兼评论员杰梅尔-希尔表示：“人们对心仪的球队和运动员满怀热忱，而这种情绪很容易被利用，大家会因看到的不实信息产生愤怒情绪，进而点赞、评论，沦为流量推手。”

希尔本人也曾多次成为虚假言论的针对对象，曾有网传言论称她评价安吉尔-里斯是下一个迈克尔-乔丹。知名主持人斯蒂芬-A-史密斯后来在一档播客节目中被问及这则假新闻，这一案例也直观体现出，体育类虚假劣质内容能够迅速混入主流平台，被当成真实新闻传播。

除此之外，大众在浏览体育相关内容时，普遍不会主动警惕假消息，这也让体育领域轻易被人工智能虚假内容盯上。人工智能风险管理公司阿勒西亚调查主管C-肖恩-艾布指出：“人们刷到政治类内容时，常会下意识质疑‘这可能不是真的’。但在此之前，体育球迷几乎没有养成这种辨别习惯，这也让体育领域成了不法分子尚未充分挖掘的目标市场。”

体育赛事与相关资讯源源不断，可供篡改编造的素材永远不会短缺。芝加哥大学计算机科学副教授玛希妮-切蒂认为，海量的相关信息也让这类劣质内容防不胜防。

多重因素叠加之下，虚假体育新闻得以快速发酵、登上热议榜单。多项关于虚假信息的心理学研究表明，人们对最先接触到的不实信息，记忆和采信度远高于后续看到的辟谣内容。

切蒂说道：“如今球迷接触到的人工智能劣质内容愈发逼真，我认为这种先入为主的误导效应会变得更加根深蒂固。”

体育类人工智能劣质内容滋生的根源

随着生成式人工智能工具不断普及，体育类虚假劣质内容在2025年迎来爆发式增长。艾布介绍，在此之前，想要打造具有迷惑性的网络账号、编造虚假内容，需要投入大量人力、精力，甚至还需要创意支撑；而现在，仅凭一人在一间屋内，就能批量产出这类内容。

虚假言论或许由人为编写，但人工智能生成的图片、影像则进一步加速了谣言的传播。

各大社交平台均存在体育类人工智能劣质内容，而脸书是这类内容传播的核心阵地。阿勒西亚公司今年1月发布的一份报告显示，许多标榜为球队粉丝社群的脸书主页，每日发布的人工智能生成虚假内容可达50条以上。针对“为何体育类人工智能内容能在脸书大肆传播”以及平台具体内容审核规则等问题，元宇宙平台公司并未作出回应。

阿勒西亚的分析还发现，大量主打美国国家橄榄球联盟相关内容的虚假账号，运营者主要集中在印度和越南。但这些主页会刻意附上当地小型商户的地址与联系电话，营造正规可信的假象。运营者还会使用其他规避手段，比如将外链放置在评论区而非正文当中，以此绕过脸书的内容审核机制，避免帖子被下架。

外链是整个黑色产业链的核心：它们将用户引流至遍布广告的垃圾网站，账号运营者依靠网站广告曝光量赚取收益。艾布表示，这类模式单条内容利润微薄，因此只能走批量运营的路线：“想要实现盈利，就必须依靠规模化发布内容。”

内容审核面临的困境

《前线体育》从多方消息人士处了解到，目前无法精确统计平台上究竟有多少以欺骗、煽动用户为目的的人工智能生成体育内容，但这类内容的数量每天都在增加。

斯坦福大学、伦敦帝国理工学院与互联网档案馆联合开展的一项最新研究显示，截至2025年年中，全球新增网站中，有35%的网站内容全部或部分由人工智能生成。而在2022年聊天机器人问世之前，这一比例几乎为零。

潘格拉姆实验室首席执行官马克斯-斯佩罗表示：“互联网上人工智能生成内容的数量仍在持续攀升，这一趋势短期内不会停止。该公司研发的人工智能检测工具也参与了此次斯坦福大学的研究。”

海量的虚假内容让平台审核工作举步维艰。切蒂称，多数平台只能依托现有的社区管理规范约束人工智能内容，始终处于被动追赶的状态。

X平台（原推特）推出的社区备注功能，允许用户为帖子补充背景说明，这类功能虽起到一定作用，但仍存在缺陷。虚假帖子往往会在传播数小时甚至数日后才得到纠正，在此期间早已积累了大量互动数据。

各界开始主动抵制

当前体育内容行业的现状，难以遏制人工智能劣质内容带来的负面影响。

近年来，各大职业球队的官方社交账号盛行恶搞玩梗的风格，再加上卡尔希、波利马基等预测市场相关账号公然发布不实内容已成常态，这两类情况都让虚假内容变得更具迷惑性。

杰梅尔-希尔说道：“体育曾被视作凝聚人心、催人奋进的力量，可如今层出不穷的虚假内容，让相关讨论充斥着愤怒与各类极端情绪，彻底背离了体育运动原本带来的快乐。”

尽管球迷频频被虚假内容误导，但大家也开始主动抵制各类人工智能生成的不良内容。

美国娱乐与体育节目电视网在转播NBA总决赛首场比赛时，使用了一张经过人工智能篡改的托尼-帕克照片，此举遭到外界广泛批评。该电视台向《前线体育》回应称，正在评估后续总决赛转播中是否继续使用人工智能技术。上月，印第安纳狂热队也因在照片墙发布动态，其中凯特琳-克拉克的手部图像明显被人工智能修改而陷入争议，克拉克本人也在评论区指出了这一问题。

如今，球迷发起全面封禁人工智能生成内容的呼声越来越高，多家职业体育球队也公开表态，拒绝在宣传海报、社交动态中使用人工智能制作内容，助力大众分辨真实信息与虚假内容。

就目前而言，体育球迷想要自保，唯有提升辨别能力，审慎看待各类新闻标题。当人们逐渐习惯体育领域沦为假新闻高发地后，分辨可疑内容也会变得相对容易。体育虽仍是人工智能劣质内容的滋生沃土，但和所有博眼球的事物一样，其带来的新鲜感与冲击力终会慢慢消退，届时这些虚假内容制造团伙也将被迫转向其他领域。