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技术是电脑的人工智能，机器人助战。AI可以用到军事上推演战术运用。如果乒乓球比赛这样发展下去，将来就不是人与人比赛了，是机器人比赛了，看谁的机器能力强了。

最近看到网上有这样一段评论，言辞激烈有贩卖焦虑的嫌疑，而逻辑不充分，我认为需要一篇相对专业的内容去探讨乒乓球和AI技术的关系。

一.背棋谱模式与AI融合的可能性

现在市面上唯一完全借助AI的项目就是围棋，无论是训练背棋谱训练的，还是使用AI参赛作弊，换句话说不借助AI训练的围棋顶尖选手已经不存在了。那么对于类似于乒乓球这种需要高速即时性反应的项目，是否能用背棋谱的模式去融合AI，这取决于项目的特性和AI技术的应用方式。

首先是模式差异：背棋谱通常用于棋类项目，如国际象棋、围棋等，这些项目更注重策略和思考。而乒乓球等球类项目则更注重身体协调、反应速度和技巧性。因此，将背棋谱的模式直接应用于乒乓球等球类项目可能不太合适。甚至死搬硬套AI给的乒乓球套招在电光火石刹那间极有可能出副作用。

乒乓球更重要的是肌肉记忆，而非围棋的逻辑记忆。

AI技术的适应性：不否认AI在数据统计上有先天优势，AI技术可以通过分析大量比赛数据和训练数据，为乒乓球等球类项目提供个性化的训练建议和分析报告。这类似于棋类项目中AI为棋手提供走棋建议和局面分析的功能，但实现方式和应用场景有所不同。

二.AI到底现在能平替乒乓球训练的哪个环节？

前面我们提到了“AI技术可以通过分析大量比赛数据和训练数据，为乒乓球等球类项目提供个性化的训练建议和分析报告。”

这个功能实际上起到的作用是什么呢？

即扩充教练员的知识储备，将教练员的视角拉升到理论上的上限值。

什么意思？

某个著名教练在分析一个具体技术环节的时候提出了N种解法，而AI要做的只能是给出N+1种解法，只有在这种情况下才有价值，而如果给出的决策方案并不能在优化程度上碾压知名老教练，那么这种决策就被人类顶级教练的能力值重叠了。

所以目前AI是否能在训练方案决策的角度上平替人类顶级教练员，尚且没有这种结论，即便是能，也最多是提供N+1的决策优化，而非决策革命。

最多只是improve，而非revolution

即：通过AI的改造，只能将顶级教练员的记忆力储备和决策方向更清晰，在AI的加持下，类似于人类中间顶级的乒乓球教练吴敬平，大概只能让他恢复到40岁的头脑状态，以及70岁的经验。而并不能让他变成另一个完全不同的新人物。

三.AI到底现在能提升球员的哪些能力值？哪些又是无法提升的？

无论是顶级运动员或者顶级教练他们本身具备的知识已经无限接近于最优解，或者自信点吧，在小小的球台上天才运动员和老教练们的无间配合已然是绝唱。再塞进去更多的知识，最多的优化结构也起不到质变，类似于2000块的电脑，再怎么优化也不可能带得动《荒野大镖客》《黑神话》高配模式。

球员本身的实力上限最大的限制因素是当下的身体状态。

也就是硬件设备。

这里不得不提NBA的顶级球星拉塞尔·威斯布鲁克（Russell Westbrook威少），2022-2023年网上流传了一段威少长达28分钟的失误集锦......

三分线和篮筐的距离是固定的，但是在那段视频里已经出现了大量的三不沾投篮，篮球根本就碰不到篮筐。

运动员知道把球打到哪里。

不代表运动员能把球打到那里。

知道和做到永远是是两件事，况且心跳加速也会严重影响重心调整和平衡。

涉及到需要调动身体能力，极限反应的运动（乒乓球，篮球，足球，拳击等等），想到和做到更是泾渭分明的两种境界。

身体不听使唤，身体上限满足不了想法的情况在非棋类运动里比比皆是，而围棋是你只要手还能搬得动棋子那就没有大碍。所以不能把阿尔法狗的焦虑带到真正的身体运动当中。这在我看来无疑是一种贩卖焦虑。利用群众羸弱的运动学知识搞个大新闻，甚至是借机申请经费捞回扣的借口。

赛后在镜头前对着提词器侃侃而谈的“技术解析”和比赛中做出的应变和决策，也绝对是两种逻辑完全不同的事物。

四.乒乓球相关的AI建模需要哪方面的人才？

专业的建模能力和专业的乒乓球知识缺一不可

能力A：建模需要不断地进行试验和迭代，以优化模型的表现。在这个过程中，一个人的创新思维、学习能力和解决问题的能力至关重要。因此，在选择从事AI分析建模工作的人员时，应综合考虑他们的建模能力、领域知识、数学基础、编程能力、数据分析技能以及创新思维等多个方面。

能力B：从事乒乓球专业的人对乒乓球的规则、技术、战术等有深入的了解和丰富的实践经验，这有助于他们在AI分析建模时更准确地把握关键信息和细节。他们可能更容易理解乒乓球比赛中的技术动作、战术运用以及球员的心理状态等因素，从而能够构建出更符合乒乓球运动特点的AI分析模型。

而建模项目组的负责人必须同时具备能力A和能力B

否则这个项目在招投标，交接，研发，落地的任何环节都会出现大量巨量的资源损耗和研发周期。

说人话：目前市面上没有这种人才。

一套能够打败顶级运动员的AI模型从制作难度和制作周期的角度上看，以及我对两套都恃才傲物的团队能够精诚合作的可能性上来看，这种模型未来五年内都难以面试。