一文总结黄仁勋CES演讲:AI的下一波浪潮是物理AI
CES 2026最具热度的演讲无疑是英伟达创始人兼CEO黄仁勋在美国时间1月5日下午1点发表的这一场,在开场前两小时场外观众的排队长度已蜿蜒近500米。黄仁勋比预定时间晚了约十分钟才走上舞台,但这依旧无法削减台下观众的热情。在这场演讲中,黄仁勋主要演讲内容围绕以下四个大点展开:
1、时代定调:从“数字AI”跨越到“物理AI”
黄仁勋首先抛出核心判断:物理AI的时代正在到来。如果说过去两年是AI学习如何说话、画画,那么从2026年开始,AI将学习如何真正与世界进行交互。黄仁勋认为AI必须拥有“身体”并理解物理定律才能真正改变生产力。因此英伟达正致力于让AI理解重力、惯性、因果关系等物理定律。在这部分黄仁勋也提及了开源模型的进步,他特别致敬了中国开源模型DeepSeek R1的突破,认为开源力量正让AI变得无处不在,使之能不再抛下任何人。
2、核心技术:NVIDIA Cosmos 世界模型
Cosmos 不是一个简单的视频生成器,而是一个大规模物理仿真模型。它能在虚拟空间里构建一个 1:1 还原现实物理法则的环境。从而让机器人在虚拟世界中学会如何应对跌倒、避障和精细抓取,然后再将这些“经验”无缝迁移到实体硬件上。英伟达也在用它来创建自动驾驶汽车系统 Alpamayo,用于场景生成和评估。据黄仁勋说,通过计算模拟,有效行驶数可达数十亿、数万亿公里。
3、硬件架构:Vera Rubin
为了支撑万亿参数级别的物理AI模型,英伟达正式祭出了 Vera Rubin,这是 Blackwell 之后的下一代算力霸主。它采用了最先进的2nm工艺,单片算力效率较前代提升了5倍。该平台不仅包含 Rubin GPU,还集成了采用超宽带宽设计的 Vera CPU 以及 NVLink 6 互联技术。在实现性能翻倍的同时,Rubin 极大地优化了推理能耗,这对于需要在边缘端(如机器人、无人车)运行的 AI 至关重要。最重要的是,黄仁勋官宣 Vera Rubin 已经在量产中!
4、重点垂直领域:自驾与机器人的“大爆发”
黄仁勋在这次演讲中展示了物理AI在两个最具潜力的场景中的应用:
一、Alpamayo 自动驾驶系统:
以往的智驾是靠“看图识路”,Alpamayo 则具备了推理能力。它能理解复杂的社会博弈(例如:判断校车停靠后的潜在风险),像人类老司机一样思考,而不是简单地根据规则执行命令。
二、Project GR00T 人形机器人:
黄仁勋现场展示了来自全球不同厂商的数十台人形机器人,它们在同一套 GR00T 协议下表现出了极高的灵活性。这些机器人不再需要程序员写死每一行代码,而是通过观察人类动作并利用 Cosmos 模型进行自我学习。
总体来说,这次演讲释放了一个让玩家心碎但让投资者兴奋的信号:英伟达不再只是显卡公司。本次演讲全程几乎未提及 RTX 50 系列游戏显卡。全程都围绕AI相关话题展开,可以看出英伟达正试图构建一个从底层芯片、仿真平台到行业模型的闭环生态系统。

朱至青天
这物理AI如果真成了还需要人工吗

此昵称太牛逼无法显示
直接赛博朋克2077了,都不愿意生娃是吧,穷人都直接灭绝吧,只需要富人和机器奴隶就行了

尤宁可可咪
我的RTX 50