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虎扑10月03日讯 近日，在马德里举行的世界足球峰会（World Football Summit）期间，体育人工智能专家Pablo Sala接受了《阿斯报》的采访，谈到了人工智能在足球领域的应用，以及这项技术未来可能给球员发掘、比赛分析和俱乐部竞争格局带来的变化。

Sala过去曾从事板式网球相关工作，随后转向足球行业，希望借助人工智能推动行业变革。如今，他与西班牙足协合作，为足球管理人员提供人工智能应用方面的培训。在他看来，AI已经不仅是未来的“游戏规则改变者”，其影响实际上已经开始显现。

近年来，西甲方面也一直推动人工智能在西甲和西乙俱乐部中的应用，包括由微软和MediaCoach参与的Beyond Stats项目，以及基于Azure的Video Review System等工具，都逐渐成为足球数据分析体系的一部分。

谈到生成式人工智能的发展，Sala表示：“这场生成式AI革命其实才刚刚开始，但它的应用已经越来越广泛。两年之后，我们会在各个地方看到它。届时会有大量的人开始使用AI，而且会越用越好，因为他们会看到别人怎么使用，为了保持竞争力，自己也会跟进，就像当年的互联网以及其他新技术一样。”

他同时指出，在生成式AI出现之前，人工智能其实早已通过机器学习进入足球领域，“机器学习可以寻找规律，从而以一定概率预测某些事件。如果系统告诉你一件事有99%的概率发生，我们通常就会认为它会发生，当然事实并不一定永远如此。”

Sala认为，随着AI的发展，以数据分析为核心的“Moneyball”理念也会进一步升级。所谓Moneyball，是一种依托统计数据进行决策的思路，后来因布拉德-皮特主演的同名电影而广为人知：“AI会对现有体系形成补充，无论是一线队的数据分析师，还是球探提供的信息。”Sala表示。

相比过去，人工智能能够同时处理更多数据并识别更多规律。他说道：“一个人不可能每秒分析6000个数据，从人的能力来说根本做不到。这部分工作可以由AI来补充。但最终还是需要专业人士的判断和决定，由他们判断这些数据究竟有没有意义。”

过去十年，数据分析已经在欧洲足球中迅速普及。Sala提到了英超的布莱顿、布伦特福德、伯恩茅斯和桑德兰，法甲的里尔和朗斯，以及意大利的科莫。他认为，这些俱乐部都说明，如果能够合理使用数据和相关技术，即使预算无法与传统豪门相比，也依然有机会与大俱乐部竞争。

Sala表示：“这项技术有能力缩小小俱乐部和大俱乐部之间的差距。但如果大俱乐部比小俱乐部更早、更快地开始使用，那么差距反而可能进一步扩大。所以最终还是取决于怎么使用。”

他同时肯定了西甲近年来在这方面的投入和推进，“西甲从一开始就在人工智能应用方面做得非常好。据我了解，他们先培训了自己的员工，以最适合自身的方式使用这些技术，随后又将其推广到了各家俱乐部。英超也做了类似的事情。不过归根结底，这更多还是取决于每家俱乐部自己的理念，而不仅仅是联赛层面的推动。”

《阿斯报》指出，西甲近年来已经在此类技术领域投入了约2亿至3亿欧元，这还没有计算各家俱乐部自身的私人投入。

Sala表示：“西班牙的情况比较特别。我们已经看到一些处于发展阶段的俱乐部，比如加的斯、桑坦德竞技和赫塔菲，都做了一些非常有意思的事情。但一些大俱乐部要么目前没有做太多，要么他们已经在做，只是不愿意公开，因为他们认为这是自己的竞争优势。再过几年，我们才会真正看清楚，究竟哪些俱乐部从第一天就开始实践，哪些俱乐部等了两年才行动，结果已经来晚了。”

人工智能的影响同样已经进入国家队层面。西班牙在2026年世界杯最终夺冠、赢得队史第二颗世界杯冠军星的过程中，也使用了人工智能相关工具。Sala透露：“在刚刚过去的世界杯上，联想向所有参赛国家队提供了一套用于分析赛前和赛后数据的工具。系统可以生成超过50页、内容非常详细的报告，各支球队的教练组都能够据此进行分析。一些国家队，比如西班牙队，还另外采购了自己的人工智能服务，用于实时分析数据。”

不过，Sala认为，即使AI在足球中的作用越来越大，它依然无法完全决定比赛。他最后预测，到了2030年世界杯，真正决定最高水平比赛的仍然会是球员本身的纯粹天赋：“人工智能还会继续发展，但到了2030年世界杯，我们仍然会看到比赛最终由纯粹的天赋决定，而那或许就是AI无法触及的地方。这也是足球为什么如此美妙。足球不是一个百分比，也不是单一参数能够决定的事情，而是由非常多的变量共同构成。未来我们会更早地发现更多天才，也能更早欣赏他们的表现。”

Sala最后以亚马尔为例说道：“现在出现了亚马尔这样的球员，16岁就已经能够达到顶级水平。未来，AI会帮助我们更快找到下一个‘亚马尔’。”